Analisis Data Termurah

Saya lulusan Master Science UGM & pernah kuliah Statistik di National University Malaysia, pengalaman Analisis Data Statistik sudah >20 tahun. Ingin membantu Mahasiswa/bapak/ibu yang sedang skripsi atau Thesis yang kebingungan analisis data statistiknya, segeralah hubungi kami via SMS di 081-5678-73353 untuk melakukan konsultasi, agar skripsi atau tesis Anda cepat selesai dan segera mengerjakan pekerjaan yang lainnya. Salam Mahasiswa.

1. Uji Validitas Reliabilitas                                      7000,- per variabel
2. Uji Linier Regresi                                              15.000,- per variabel
3. Uji Korelasi                                                           7500,- per variabel
4. Bermacam-macam uji beda                                10.000,- per variabel
5. Uji Chi-Square                                                      5.000,- per tabel x
6. Uji Asumsi klasik normalitas
     linieritas, multikolinieritas, autokorelasi
     hetereskedastisitas/homogenitas                         5.000,- per uji

Murah sekali bukan,  niatnya bukan sekedar uang tapi menolong sebanyak mungkin orang agar mendapatkan tarif murah dan tambah pinter. Tarif diatas termasuk konsultasi penjelasan hasil.

Permasalahan Regresi yg Tidak Signifikan

Mengatasi Masalah Variabel Yang Tidak Signifikan







Sering sekali kita menganalisis data regresi dan mendapatkan nilai-nilai variabel tidak signifikan, atau tidak berpengaruh. Hal ini bisa terjadi oleh berbagai sebab, diantaranya adalah:

1. Data penelitian tidak rata;

2. Data penelitian tidak konsisten akibat pengisian angket yang tidak baik;

3. Kesalahan input yang tidak disadari;

4. Perbedaan satuan yang terlampau jauh antar masing-masing variabel;

5. Kurangnya data yang mempunyai power kuat.

Untuk mengatasi hal tersebut maka Anda harus bisa mengidentifikasi dulu tipe kesalahannya, HAL YANG PERLU di waspadai jika Anda mengolahkan data diluar ADALAH MELAKUKAN CARA INSTAN yang tidak ILMIAH yaitu dengan serta merta mengubah data langsung. Padahal jika data Anda sekunder mestinya data tersebut tidak boleh di ubah sama sekali karena itu termasuk pemalsuan data. Hal yang paling tepat dilakukan adalah:

1. Mentransformasi kedalam LN atau LOG supaya data lebih rata,

2. Memperbaiki angket dan menyebar ulang untuk mendapatkan data,

3. Teliti apakah ada kesalahan input yang fatal, MISALNYA sedianya anda ingin memasukkan angka "5"     tetapi karena kurang teliti angka tersebut menjadi "55", tentu saja hal ini akan sangat mengganggu hasil      karena "55" itu adalah "11" kalinya "5",

4. Disamakan satuannya, misalnya X1 satuannya kilo, jangan sampai X yang lain satuannya gram atau     miligram sehingga data menjadi tidak rata,

5. Ditambah variabel yang mempunyai nilai searah atau berlawanan, atau dikurangi jika kebanyakan data     yang mengganggu (tidak searah).

6. Mencari model regresi yang lain seperti LPM untuk meningkatkan nilai R2 dan nilai uji t dan F.

Regresi

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi digunakan untuk menggambarkan pola pengaruh antara variabel dependen (variabel tak bebas) dengan variabel independen (variabel bebas). Istilah regresi itu pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Penaksiran model menyatakan bahwa analisis tertentu berkenaan dengan analisis penaksiran nilai-nilai (Gujarati, 2003). Secara fungsional model regresi berganda dapat ditulis sebagai berikut: 

Reliabilitas

Uji reliabilitas adalah suatu pengujian untuk menentukan konsistensi pengukuran indikator-indikator dari variabel suatu variabel laten (Ghozali dan Fuad, 2005: 317). Pengujian reliabilitas dari suatu indikator dapat dilakukan dengan memperhatikan nilai squared multiple correlation (R²) dari indikator. Squared multiple correlation (R²) menjelaskan mengenai seberapa besar proporsi varians indikator yang dijelaskan oleh variabel laten (sedangkan sisanya dijelaskan oleh measurement error).

Menurut Arikunto (1992) reliebel artinya dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Untuk menguji keadaan (reliabilitas) instrumen, digunakan rumus alpha, yaitu: